Zobacz, jak podchodzimy do projektów w różnych branżach – od
oczyszczalni, przez rafinerie, po hutnictwo i górnictwo. Każdy use case
to konkretne wyzwanie procesowe, nasze podejście i mierzalny efekt.
Procesy biologiczne są zmienne i zależą od wielu
parametrów naraz, a kluczowe pomiary często dostępne są
z opóźnieniem. Plant Optimizer estymuje je w czasie
rzeczywistym i wspiera optymalizację napowietrzania.
Wirtualny czujnik NH4 i azotanów działający online
Sterowanie napowietrzaniem oparte na predykcji
Redukcja kosztów energii bez rozbudowy infrastruktury
udział napowietrzania w
kosztach operacyjnych
estymacja parametrów
bez opóźnień
laboratoryjnych
Zmienność wsadu i silne zależności między etapami instalacji
sprawiają, że parametry jakościowe trudno kontrolować na
bieżąco. Plant Optimizer przewiduje je w czasie rzeczywistym i
wspiera sterowanie.
Predykcja parametrów jakościowych przed wynikiem laboratoryjnym
Stabilizacja pracy instalacji przy zmiennym wsadzie
Integracja ze SCADA, AVEVA PI i systemami sterowania
odchylenia predykcji
względem odczytów z
instalacji
predykcja temperatury
zapłonu (flash point)
Flotacja, mielenie i procesy hutnicze tworzą sieć
współzależnych parametrów o dużej zmienności. Plant
Optimizer odwzorowuje te zależności i przewiduje
zachowanie procesu, zanim pojawi się odchylenie.
Wielowymiarowa analiza zależności między parametrami
Wczesne wykrywanie anomalii i predykcja zmian
Wartość nawet w środowisku o wysokiej niepewności
wygrana
technologiczna
rywalizacja na danych
procesowych
modele działające w
infrastrukturze klienta
Zaczynamy od danych
historycznych i
zrozumienia specyfiki
instalacji.
Budujemy modele
dopasowane do realnych
zależności w procesie.
Sprawdzamy skuteczność
na rzeczywistych danych
przed wdrożeniem.
Uruchamiamy modele w
środowisku klienta i jego
warunkach pracy.
Na podstawie danych historycznych ocenimy, gdzie w Twojej
instalacji jest realny potencjał optymalizacji – bez ingerencji
w bieżącą produkcję.
