Plant Optimizer wykorzystuje dane z istniejącej
infrastruktury do przewidywania parametrów
procesu i wspierania bieżącej optymalizacji pracy
oczyszczalni.
Procesy biologiczne w oczyszczalniach charakteryzują się dużą
zmiennością oraz zależnością od wielu parametrów jednocześnie.
Kluczowe parametry często dostępne są z opóźnieniem, co wymusza
reaktywne sterowanie – a napowietrzanie pozostaje jednym z
największych kosztów operacyjnych oczyszczalni.
65%
ok. średnie oszczędności energii
osiągane dzięki optymalizacji
w czasie rzeczywistym
Realne oszczędności operacyjne
Zgodność z normami i niezawodność
Automatyczne dostosowanie do zmiennych warunków
Pełna przejrzystość działań AI
Plant Optimizer wykorzystuje dane z istniejących systemów i czujników do
budowy modeli predykcyjnych działających w czasie rzeczywistym – bez
konieczności rozbudowy infrastruktury pomiarowej.
SCADA, PLC, czujniki, laboratoria
Modele ML analizują i przewidują
Ustawienia dostosowane w czasie rzeczywistym
Niższe koszty, stabilna jakość
Kluczowe parametry procesu były
dostępne wyłącznie na podstawie
opóźnionych pomiarów
laboratoryjnych, co ograniczało
możliwość bieżącej optymalizacji.
Zbudowaliśmy model estymujący
parametry procesu w czasie
rzeczywistym na podstawie danych z
istniejącej infrastruktury.
Możliwość bieżącej optymalizacji
parametrów procesu oraz ograniczenia
zużycia energii bez konieczności
rozbudowy infrastruktury pomiarowej.
Porozmawiajmy o tym, jak Plant Optimizer AI może wesprzeć
Twoją oczyszczalnię.
Sztuczna inteligencja. Realne oszczędności. Stabilna przyszłość.
